Data Scientist Công ty cổ phần Hai Bốn Bảy

- Tự động hóa quy trình phân tích. - Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, các kỹ thuật khai phá dữ liệu khác nhau đưa ra các hiểu biết sâu sắc về các hoạt động vận hành nội bộ, hành vi khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế. - Phát triển mô hình học máy, giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, các dịch vụ chuyển phát linh hoạt theo địa lý… - Làm việc với các phòng ban cũng như hệ thống các bưu cục, trung tâm khai thác để nắm rõ các vấn đề và thực hiện các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần thiết. - Hỗ trợ đào tạo thành viên khác trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. - Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo.

- Mức lương: 40.000.000đ – 50.000.000đ - Được hưởng chế độ: Thưởng lễ, tết, lương tháng 13; quà sinh nhật; thăm hỏi ốm đau; du lịch hàng năm; nghỉ lễ, tết, nghỉ hàng năm và các quyền lợi khác theo quy định của nội quy lao động và pháp luật có liên quan; - Được làm việc trong một công ty chuyên nghiệp, đội ngũ nhân viên trẻ, năng động và thân thiện, có cơ hội thăng tiến.

- Trình độ học vấn : Tốt nghiệp đại học hệ ch- Trình độ học vấn : Tốt nghiệp đại học hệ chính quy, chuyên ngành CNTT, Máy học, Khoa học máy tính, Toán tin, Thống kê. - Trình độ chuyên môn : Hiểu biết sâu về lĩnh vực bưu chính chuyển phát và ngành logistics. - Giới tính : Không yêu cầu. - Độ tuổi tuyển dụng : 30 – 40 - Tính cách : Kỷ luật, chủ động, tự giác, chịu được áp lực công việc. + Trên 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương và làm việc với khối lượng dữ liệu lớn. + Có nền tảng tốt về thống kê, máy học với những kinh nghiệm thực tế về việc thu thập nguồn dữ liệu, làm sạch, tổng hợp và phân tích dữ liệu lớn. + Sử dụng tốt các công cụ phân tích và mô phỏng dữ liệu dữ liệu Excel, SQL, Power BI, Python. + Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện máy học mã nguồn mở, các kiến trúc xử lý dữ liệu phân tán/song song và các nền tảng deep learning. + Từng có kinh nghiệm và hiểu biết về các mô hình dự đoán. - Kỹ năng : + Thành thạo tiếng anh (giao tiếp, hiểu tài liệu Tiếng Anh). + Có khả năng viết tài liệu, giao tiếp tốt, trình bày vấn đề tốt. + Có khả năng lên kế hoạch công việc, sắp xếp ưu tiên và giải quyết các vấn đề.ính quy, chuyên ngành CNTT, Máy học, Khoa học máy tính, Toán tin, Thống kê.